Softwareentwickler • Embedded • Computer Vision

Hi, ich bin Salih Canti.

Ich entwickle Software, die in der Praxis funktioniert – von Embedded-Systemen und Sensorik bis hin zu moderner Objekt- und Personenerkennung.

C / C++ Python UWB & Sensorik Raspberry Pi Computer Vision

Kontakt Berufserfahrung

Salih Canti

Softwareentwickler (Embedded & Computer Vision)

Aktuell IDEMIA – Objekt-/Personenerkennung

Standort Dortmund

Studium Technische Informatik (FH Dortmund)

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Über mich

Klar, zuverlässig, lösungsorientiert – ohne unnötiges Drumherum.

Ich studiere Technische Informatik an der FH Dortmund und arbeite seit 07/2025 bei IDEMIA als Softwareentwickler im Umfeld von Objekt- und Personenerkennung.

Was mich ausmacht: Ich denke in klaren Schritten, achte auf Qualität und setze Lösungen so um, dass sie im Alltag wirklich stabil laufen – auch dann, wenn es komplex wird.

Fokus

Embedded Systems, Sensorik, Computer Vision, robuste Software-Architektur

Arbeitsstil

Strukturiert, testbar, wartbar – mit Blick auf Performance und Nutzerwirkung

Stärken

Fehler sauber eingrenzen, Systeme verstehen, Lösungen pragmatisch liefern

Berufserfahrung

Stationen, in denen ich Technik in echte Ergebnisse übersetzt habe.

seit 07/2025
IDEMIA – Softwareentwickler (Objekt- & Personenerkennung)

Entwicklung und Weiterentwicklung von Software-Komponenten im Umfeld der Objekt- und Personenerkennung. Fokus: robuste Verarbeitung, saubere Schnittstellen, nachvollziehbare Qualität.
- Analyse & Verbesserung von Erkennungs- und Auswerteketten
- Performance- und Qualitätsoptimierung (stabil, reproduzierbar, wartbar)
- Teamarbeit: klare Dokumentation, verständliche Umsetzung, saubere Übergaben
05/2024 – 06/2025
Dormakaba – Werkstudent Embedded System Engineering

C-Firmware für ein UWB-System zur Distanzmessung und Triangulation. Ein Python-Dienst auf Raspberry Pi berechnet Koordinaten und überträgt sie per UDP an eine automatische Schiebetür.
- UWB-Integration & robuste Datenverarbeitung
- Koordinatenberechnung, Schnittstellen und zuverlässige Übertragung
- Praxisnahe Tests, Debugging und saubere Dokumentation
04/2023 – 05/2024
DEW21 – Werkstudent Datenbankautomatisierung (VBA)

Entwicklung eines VBA-Programms, das Störmeldungen sammelt, automatisch zuordnet und die Ergebnisse in einem klaren Excel-Dashboard visualisiert.
- Automatisierung wiederkehrender Auswertungen
- Saubere Datenaufbereitung & verständliche Visualisierung
07/2022 – 04/2023
Borussia Dortmund – Werkstudent IT-Support

IT-Betreuung im Signal-Iduna-Park: Support für Mitarbeitende, Migrationen und Stabilität an Spieltagen sowie bei UEFA-Veranstaltungen.
- Support & Migrationen im laufenden Betrieb
- Netzwerkstabilität unter hoher Last
07/2021 – 07/2022
Majorel – REWE IT-Support (Werkstudent)

Netzwerküberwachung und technische Unterstützung für mehrere tausend Filialen, inkl. Leitungstests und Updates für Kassensysteme.
- Strukturierte Fehleranalyse und schnelle Lösung
- Updates & Rollouts vor Filialöffnung
06/2018 – 09/2018
Grip GmbH – Praktikant Maschinentechnik

Tests am End-of-Line-Prüfstand und Anpassungen am SPS-Code, um wiederkehrende Fehler zu reduzieren.

Fähigkeiten

Technologie ist Mittel zum Zweck – wichtig ist das Ergebnis.

Selbsteinschätzung als Überblick – Details gerne im Gespräch.

Firmware (C / C++)

Treiber, Tasks, Schnittstellen – sauber, performant und gut testbar.

Python

Dienste, Tools und Automatisierung – pragmatisch umgesetzt, stabil im Betrieb.

Sensorik & UWB

Distanzmessung, Triangulation, Signalverarbeitung – Fokus auf Genauigkeit & Robustheit.

Computer Vision

Grundlagen bis Praxis: Auswertung, Verarbeitung und Qualität in realen Szenarien.

Daten & Automatisierung

Dashboards, Auswertungen und Prozessautomatisierung – verständlich aufbereitet.

Team & Qualität

Dokumentation, Reviews, klare Kommunikation – damit Ergebnisse langfristig halten.

Hobbys

Maker-Mindset: bauen, testen, verbessern – bis es sitzt.

In meiner Freizeit baue und optimiere ich Drohnen – von der Mechanik bis zur Software. Ich teste Komponenten, finde Fehler systematisch und bringe Projekte zuverlässig zum Fliegen.

Besonders spannend finde ich die Kombination aus Sensorik, Navigation und Automatisierung: präzise Messungen, saubere Auswertung und ein Ergebnis, das in der Praxis funktioniert.

3D-Druck LiDAR ArUco Flight Controller

Projektarbeit: Drohnenbasierte 3D-Objektvermessung

Autonom messen, zuverlässig auswerten, präzise Ergebnisse liefern.

In meiner Projektarbeit habe ich eine Drohne konzipiert, die Objekte in drei Dimensionen erfasst. Ziel war eine Lösung, die präzise misst, stabil läuft und Messdaten so liefert, dass daraus ein brauchbares 3D-Modell entsteht.

Hardware

Raspberry Pi als Steuereinheit, Kamera für ArUco-Checkpoints, LiDAR für exakte Distanzmessung.

Software

Python zur Orchestrierung, C++ für Datenaufbereitung & Logik – klar getrennte Verantwortlichkeiten.

Ablauf

Kalibrierung am Checkpoint, Scan entlang der Kante, Messung mit LiDAR, Wiederholung für Gegenkante.

Ergebnis

Messwerte als solide Basis für ein skalierbares 3D-Modell, exportierbar für CAD/Visualisierung.

Kontakt

Kurze Nachricht – ich melde mich zeitnah zurück.